Dönüşüm Oranı Hesaplama aracı; site ziyareti, ürün görüntüleme, sepete ekleme, ödeme adımına geçme ve tamamlanan sipariş sayılarını kullanarak e-ticaret dönüşüm hunisinin her aşamasındaki oranı ve kaybı hesaplar. Toplam ziyaretçiden siparişe dönüşüm oranını ve sorun yaşanan huni adımını birlikte görebilirsiniz.
Dönüşüm Oranı Hesaplama Aracı Nasıl Kullanılır?
Aynı tarih aralığı ve aynı kullanıcı/oturum tanımıyla ölçülen site ziyareti, ürün görüntüleme, sepete ekleme, ödeme adımı ve tamamlanan sipariş sayılarını sırayla girin. Her aşamadaki sayı bir önceki aşamadan büyük olmamalıdır. Farklı analitik araçlardan alınan kullanıcı, oturum ve etkinlik sayılarını karıştırmayın.
Dönüşüm Oranı Nasıl Hesaplanır?
Dönüşüm oranı (%) = Dönüşüm sayısı ÷ Başlangıç sayısı × 100
100.000 site ziyaretinden 3.000 sipariş oluşursa e-ticaret dönüşüm oranı 3.000 ÷ 100.000 × 100 = %3’tür.
E-Ticaret Dönüşüm Hunisi Örneği
100.000 ziyaret, 60.000 ürün görüntüleme, 8.000 sepete ekleme, 4.500 ödeme adımı ve 3.000 tamamlanan sipariş olsun. Ziyaretten ürüne geçiş %60, üründen sepete ekleme %13,33, sepetten ödeme adımına geçiş %56,25 ve ödeme tamamlama oranı %66,67’dir. Toplam ziyaret-sipariş dönüşümü %3’tür.
Huni Aşaması Kaybı Nasıl Hesaplanır?
Aşama kaybı = Önceki aşama sayısı − sonraki aşama sayısı
Terk oranı (%) = Aşama kaybı ÷ önceki aşama sayısı × 100
8.000 sepete eklemeden 4.500 ödeme başlangıcı varsa 3.500 kayıp ve %43,75 sepetten ödeme adımına geçmeme oranı vardır.
Ürün Görüntüleme Oranı
Ürün görüntüleme oranı = Ürün görüntüleyenler ÷ site ziyaretleri × 100
Düşük oran; ana sayfa/landing page yönlendirmesi, site araması, kategori navigasyonu, sayfa hızı veya trafik niyeti sorunlarına işaret edebilir. Tek başına kesin neden göstermez.
Sepete Ekleme Oranı Nasıl Hesaplanır?
Sepete ekleme oranı = Sepete ekleyenler ÷ ürün görüntüleyenler × 100
60.000 ürün görüntülemede 8.000 sepet yaklaşık %13,33’tür. Fiyat, stok, ürün bilgisi, teslimat vaadi, güven unsurları ve varyant seçimi oranı etkileyebilir.
Sepetten Ödemeye Geçiş Oranı
Sepetten ödeme adımına geçiş = Ödeme adımına geçenler ÷ sepete ekleyenler × 100
Kargo ücretinin geç gösterilmesi, kupon alanı, zorunlu üyelik veya teknik sorun bu aşamada kayıp yaratabilir. Olay etiketlemesinin doğru çalıştığını kontrol etmeden yalnız kullanıcı davranışı sonucu çıkarmayın.
Ödeme Tamamlama Oranı
Ödeme tamamlama oranı = Tamamlanan sipariş ÷ ödeme adımına geçenler × 100
4.500 ödeme başlangıcında 3.000 sipariş %66,67 tamamlanma demektir. Kart reddi, 3D Secure, adres formu, stok değişimi ve ödeme yöntemi eksikliği bu adımı etkileyebilir.
Hedef Sipariş İçin Gereken Ziyaretçi
Gerekli ziyaret = Hedef sipariş ÷ hedef dönüşüm oranı
%3 dönüşümle 6.000 sipariş için yaklaşık 200.000 ziyaret gerekir. Oranın trafik ölçeği büyüdüğünde aynı kalacağı garanti edilmez.
Ziyaretçi Sayısından Beklenen Sipariş
Beklenen sipariş = Ziyaret sayısı × dönüşüm oranı
150.000 ziyaret ve %2,4 dönüşüm oranında yaklaşık 3.600 sipariş beklenir. Bu yalnız planlama tahminidir; stok, sezon, kanal ve kampanya karması sonucu değiştirebilir.
Conversion Rate ile Tıklama Dönüşümü Farkı
Site dönüşüm oranının paydası site ziyareti veya kullanıcı, reklam dönüşüm oranının paydası reklam tıklaması olabilir. Aynı sipariş sayısında tıklama ve oturum sayıları farklı olduğundan oranlar da farklı çıkar. Metriğin paydasını raporda açıkça belirtin.
Kullanıcı mı Oturum mu Kullanılmalı?
Kullanıcı bazlı oran benzersiz kişilerin, oturum bazlı oran ziyaretlerin dönüşümünü ölçer. Bir kullanıcı birden fazla oturum açabildiğinden oturum bazlı oran genellikle farklıdır. Dönemler ve kanallar arasında aynı tanımı koruyun.
Mikro ve Makro Dönüşüm Nedir?
Sipariş, başvuru veya abonelik gibi ana iş sonucuna makro dönüşüm; ürün görüntüleme, sepete ekleme veya form başlangıcı gibi ara davranışlara mikro dönüşüm denir. Mikro oranların iyileşmesi, son sipariş oranı aynı kalırsa tek başına ticari başarı sayılmaz.
İyi E-Ticaret Dönüşüm Oranı Kaçtır?
Her site için geçerli tek ideal yüzde yoktur. Ürün fiyatı, sektör, cihaz, ülke, yeni/mevcut müşteri, trafik kaynağı ve kampanya amacı oranı değiştirir. En anlamlı kıyas, aynı ölçüm tanımıyla kendi geçmiş döneminiz ve benzer trafik segmentlerinizdir.
Mobil ve Masaüstü Dönüşüm Karşılaştırması
Cihaz bazında ziyaret ve sipariş sayılarını ayrı hesaplayın. Mobilde trafik yüksek fakat ödeme tamamlama düşükse form, hız, ödeme yöntemi veya kullanılabilirlik sorunu olabilir. Kanalların cihaz dağılımı farklıysa toplam oran Simpson paradoksu benzeri yanıltıcı sonuçlar verebilir.
Dönüşüm Oranı Neden Düşer?
- Trafik niyetinin ve hedeflemenin değişmesi
- Fiyat, stok, kargo veya teslimat koşulları
- Site hızı ve teknik hatalar
- Ödeme başarısızlığı veya yetersiz ödeme yöntemi
- Sezon, kampanya ve yeni müşteri oranı
- Analitik etiket, izin ve atıf değişiklikleri
A/B Testinde Dönüşüm Oranı
İki varyantın oran farkı tek başına kazananı kanıtlamaz. Örneklem büyüklüğü, test süresi, istatistiksel belirsizlik ve aynı kullanıcının iki varyanta girmemesi dikkate alınmalıdır. Gelir ve kâr gibi ikincil metrikler de kontrol edilmelidir.
İptal ve İadeler Dönüşümden Düşülür mü?
“Tamamlanan sipariş” teknik satın alma olayını, “net sipariş” ise iptal ve iadeler sonrası ticari sonucu ifade edebilir. Pazarlama hunisi ile finansal raporlama için iki metriği ayrı izlemek daha doğrudur. Araç girdiğiniz sipariş tanımını aynen kullanır.
Sonuç Ekranı Nasıl Yorumlanır?
Toplam dönüşüm oranı huninin nihai verimini, aşama oranları kullanıcıların nerede ilerlediğini, terk oranları en büyük sayısal kaybı gösterir. Toplam ziyaret kaybı, site ziyaretleri ile tamamlanan siparişler arasındaki sayısal farktır; bu değerin tamamı teknik olarak kurtarılabilir kayıp kabul edilmemelidir. En büyük yüzde kayıp her zaman en büyük gelir fırsatı değildir; trafik hacmi, uygulama maliyeti ve sipariş değeriyle önceliklendirin.
Hesaplamanın Sınırları ve Varsayımları
- Tüm aşamaların aynı dönem ve aynı kapsamda ölçüldüğü varsayılır.
- Her aşamadaki sayı önceki aşamayı geçen aynı kitleyi temsil etmelidir.
- Kullanıcı, oturum ve etkinlik tanımları otomatik eşleştirilmez.
- Atıf, çapraz cihaz ve izin kaynaklı eksik ölçüm düzeltilmez.
- İstatistiksel anlamlılık ve deney analizi yapılmaz.
- Oranlar neden-sonuç ilişkisini tek başına kanıtlamaz.
Birincil Kaynaklar
- Google Analytics Yardım – Dönüşümler ve Önemli Etkinlikler
- Google Analytics Yardım – E-ticaret Ölçümü
- Google Analytics Yardım – İlişkilendirme
- Meta Business Yardım Merkezi
İlgili Hesaplayıcılar
- ROAS Hesaplama
- Başabaş ROAS Hesaplama
- Müşteri Edinme Maliyeti Hesaplama
- Dijital Reklam Hesaplama
- Ürün Kârlılığı Hesaplama
Son güncelleme: 20 Ağustos 2026.